La investigación se publicó en la revista internacional Small. Esta innovación tiene potencial para aplicaciones en diagnósticos médicos inteligentes, sistemas de visión para vehículos autónomos, dispositivos de detección portátiles y robótica, según la CNA .
Liu afirmó que el chip presenta una estructura metálica que imita los procesos de aprendizaje y memoria del cerebro. Demuestra una gran capacidad de respuesta a la luz visible. Mediante la aplicación de pulsos de luz y control de voltaje, el equipo logró que el chip emulara la conversión de memoria a corto plazo en memoria a largo plazo.
Además de la memoria, Liu señaló que el chip también tiene capacidades de detección . Esta característica podría ayudar a los vehículos autónomos a capturar datos visuales críticos o a dispositivos de imagen como los escáneres de rayos X y tomografías computarizadas a identificar áreas anormales.
El equipo también creó un pequeño módulo de chip que utiliza señales luminosas para imitar el aprendizaje y la memoria del cerebro. Este módulo funciona de forma similar a la retina del ojo humano, detectando variaciones de brillo y color en las imágenes, y mejora con el aprendizaje; en particular, puede retener la información aprendida incluso después de retirar la fuente de luz.
Para probar la eficacia del chip, el equipo lo integró en una plataforma de simulación de redes neuronales artificiales para evaluar el reconocimiento de dígitos e imágenes. Incluso en condiciones difíciles, como imágenes borrosas o interferencias de líneas externas, el sistema logró una alta precisión de reconocimiento.
En 2023, el Departamento de Ingeniería Biomédica de la universidad desarrolló un chip basado en grafeno capaz de monitorizar y estimular los nervios. El departamento también colaboró con Abbott para implantar el chip en el cerebro de animales de laboratorio para la estimulación cerebral profunda. Los resultados mostraron que la tecnología mejoró significativamente los comportamientos depresivos en los animales.