AEn la Plaza de Ashland Place 300, en el centro de Brooklyn, los clientes se arremolinan alrededor de un gran contenedor amarillo con triángulos negros pintados en un lateral. En un guiño al patrón de colcha de gansos voladores , que pudo haber servido como mensaje codificado para las personas esclavizadas que escapaban a la libertad a través del Ferrocarril Subterráneo, el diseño y el contenedor sirven como puente entre el pasado y el futuro de la diáspora africana. En el centro del proyecto artístico de la artista transmedia Stephanie Dinkins, residente en Brooklyn, una gran pantalla muestra imágenes generadas por inteligencia artificial (IA) que muestran la diversidad de la ciudad.
Encargado por la organización artística neoyorquina More Art y diseñado en colaboración con los arquitectos LOT-EK, el laboratorio de IA « Si no lo hacemos, ¿quién lo hará?» estará en exposición hasta el 28 de septiembre. Busca desafiar el espacio de IA generativa, dominado por la población blanca, resaltando el ethos y los pilares culturales de la comunidad negra.
En una época en la que la sociedad depende cada vez más de la IA, Dinkins busca que los modelos aprendan la historia, las esperanzas y los sueños de las personas negras y morenas para representar con mayor precisión la demografía estadounidense. Considera que su trabajo está transformando el panorama de la IA, que se ha entrenado con datos sesgados y encapsula una visión del mundo que no refleja a la mayoría global. Las personas negras están subrepresentadas en el campo de la IA, y los trabajadores negros representan solo el 7,4 % de la fuerza laboral del sector de alta tecnología . Las investigaciones han demostrado que la falta de representación en la IA puede generar resultados discriminatorios, como las herramientas de vigilancia predictiva dirigidas a las comunidades negras y los programas de selección de inquilinos que rechazan a los inquilinos de color .
“¿Qué historias podemos contarles a las máquinas para que nos conozcan mejor desde dentro de la comunidad, en lugar de como a menudo nos describen desde fuera, que suele ser incorrecta o errar en algún sentido, o que nos conoce como un cuerpo consumista, no como un cuerpo humano?”, dijo Dinkins. “Tengo esta pregunta: ‘¿Podemos crear sistemas de cuidado y generosidad?’”
En el laboratorio de IA, una imagen en pantalla muestra a una joven negra con peinado afro que mira fijamente al espectador; su mirada firme desmiente su naturaleza artificial. Los códigos QR distribuidos por el proyecto de arte público conducen a una aplicación donde se invita a las personas a enviar sus propias historias personales o a responder preguntas como “¿Qué privilegios tienes en la sociedad?”. Personas de todo el mundo también pueden responder preguntas a través de la aplicación. Una rampa conduce al interior del contenedor, donde, tras unos minutos, una gran pantalla muestra una imagen generada que refleja la información que los usuarios enviaron en la aplicación. Las imágenes que aparecen en bucle hasta que se carga otra respuesta son, en su mayoría, retratos de personas de color, incluso si la persona que las envió no lo es.
Reunión del capítulo de Charlotte de BGIAS en colaboración con la curadora Yvonne Bynoe en la Universidad de Carolina del Norte en Charlotte (fotógrafo desconocido), 2024.
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Dinkins programó el arte generativo para priorizar las cosmovisiones y figuras de las personas negras y morenas. Lo logró perfeccionando diferentes modelos de IA, programas que reconocen patrones a través de conjuntos de datos. Dinkins y su equipo de desarrolladores alimentaron los modelos con imágenes del fotógrafo negro Roy DeCarava, quien capturó fotos de personas negras en Harlem. También lo programaron utilizando el inglés vernáculo afroamericano para que los modelos aprendieran a reconocer su tonalidad y generaran mejor imágenes basadas en las historias de quienes lo usan. También creó imágenes de okra, un ingrediente principal en los platos de los africanos esclavizados y sus descendientes, que se muestran en los retratos como un talismán que, según ella, conecta el pasado con el presente.
“Estamos en este panorama tecnológico de IA que está cambiando nuestro mundo. No tengo ni idea de cómo nos puede beneficiar si no nos conoce”, dijo Dinkins. Si bien comprende el deseo del público de proteger su privacidad en la era de la IA, añadió: “También debemos tener espacios donde digamos que esta información no es para nosotros. Debe compartirse porque es una forma de estar al día, capacitarnos y nutrir la tecnología con la que vivimos”.
Democratizando la IA
Dinkins, nombrada una de las 100 personas más influyentes en IA en 2023 por la revista Time , se autoproclama una “ingeniera” sin formación tecnológica formal. Se interesó por la IA hace más de una década tras ver un vídeo en YouTube de una robot IA negra, Bina48, que representa a Bina Rothblatt, cofundadora de la fundación sin ánimo de lucro Terasem Movement Foundation, que investiga maneras de prolongar la vida humana.
Su proyecto en curso, Conversaciones con Bina48 , iniciado en 2014, incluye entrevistas grabadas en video donde habla con el robot. Posteriormente, creó su propio sistema de IA, que sirvió como memoria familiar afroamericana. En su proyecto “No soy la única”, Dinkins creó un dispositivo interactivo de voz que hablaba con los transeúntes y fue entrenado con las conversaciones que mantuvo con su sobrina y su tía.
Los proyectos de Dinkins son un paso hacia la democratización de la IA al acercar la tecnología a personas subrepresentadas en espacios donde normalmente no tendrían acceso, afirmó Louis Chude-Sokei, profesor de inglés de la Universidad de Boston. Existe un largo historial de algoritmos que generan contenido racista o sexista porque se entrenan en internet, un entorno plagado de estereotipos racistas y sexistas, afirmó Chude-Sokei, especialista en literatura, tecnología y raza.
Lo que Stephanie quiere hacer es [plantear la pregunta]: ‘¿Qué pasaría si empezáramos a entrenar diferentes algoritmos para que respondan a distintos conjuntos de datos con contenido liberador o socialmente justo?'”, dijo Chude-Sokei. “Tomemos los conjuntos de datos y creemos diferentes patrones para que los reconozca y veamos qué tipo de conclusiones producirá con base en diferentes materiales y patrones”.
Dinkins y otros artistas de color que se centran en la tecnología están cambiando el paradigma del panorama de la IA, dijo, al poner las herramientas en manos de la mayoría global. “Hay una reorientación mucho mayor del mundo social, el mundo político, el mundo cultural que está sucediendo con la IA”, dijo Chude-Sokei. El trabajo de Dinkins, agregó, adopta una filosofía que ella acuñó llamada Afro-now-ism , que define como tomar acción hacia un mundo mejor hoy. Es una “celebración de ver la tecnología, no como esta cosa horrible sobre la que no tenemos control”, dijo Chude-Sokei, “sino algo en lo que podemos participar de maneras muy alegres, creativas y positivas, mientras que al mismo tiempo, somos conscientes de los peligros”.
Para Beth Coleman, profesora de la Universidad de Toronto especializada en tecnología y sociedad, es fundamental entrenar los modelos de IA con una amplia gama de conjuntos de datos para garantizar que produzcan una representación precisa del mundo. El trabajo de Dinkins, afirmó, se interroga sobre qué voces se incluyen en los sistemas técnicos.